《表4 金融部门的回归结果》
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《信用规模变动冲击的部门间传递效应与影响路径——基于美国1952Q2—2016Q4时间序列的实证分析》
注:(1)p*<0.1,p**<0.05,p***<0.01(2)t statistics in parentheses
本文对模型(3)、模型(3-1)至模型(3-4)5个方程均以金融部门实际信用规模变动率的一阶滞后项为权重,进行WLS回归。表4为金融部门受其他部门信用规模变动影响的5个模型的检验结果。列(1)给出了模型(3)的检验结果,结果显示三部门的检验系数均显著。其中,政府部门与金融部门信用规模的变动存在负相关关系,而居民部门、非金融企业部门与金融部门信用规模的变动正相关,且这种影响程度远大于政府部门的负向影响,尤以居民部门的正向影响作用最强。列(2)至(4)分别给出了模型(3-1)(3-2)(3-3)三个模型的检验结果,结果显示交互项系数均显著为正,交互项的加入对政府部门的负向影响作用均起到削弱的作用,对居民部门、非金融企业部门的正向影响均起到增强作用。列(5)给出了模型(3-4)的模型检验结果,结果显示交互项的系数显著为负,说明政府、居民与非金融企业部门对金融部门的影响存在交互影响作用,且该交互项的加入增强了政府部门的负向影响作用,削弱了居民部门与非金融企业部门的正向影响作用。
图表编号 | XD00118769200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.20 |
作者 | 谢巧燕、吴晶妹 |
绘制单位 | 河南财经政法大学金融学院、中国人民大学财政金融学院 |
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