《附表2 变量矩阵条件数：城市居民低碳通勤行为的“知行不一”》

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《城市居民低碳通勤行为的“知行不一”》

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当四类因素同时与市民低碳通勤行为回归时，模型精确度在五种回归中达到最高，模型预测的准确率伪R方由小于0.01增加到0.291，似然比检验的Log likelihood值也达到最大，为-92.1。人口统计学因素与情境因素对低碳通勤的影响情况与前述基本一致，而环境知识与市民低碳通勤在10%的水平上显著负相关，系数为-0.297，这表明环境知识越高，市民低碳通勤的概率反而越低，对回归系数取指数可得，环境知识每提高1分，市民低碳通勤的概率会降低25.7%，这揭示出市民目前在通勤方式选择上存在“知行不一”的问题，与已有研究结论一致（Susilo et al.，2012；Sottile et al.，2015）；环境意识与低碳通勤呈正相关关系，但仍未通过统计学上的显著性检验。此外，五种回归结果的Wald检验与LR检验的P值均为0.000，说明模型设定较好。