《表4 城市类别-网络关系的假设检验结果》

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《中国城市网络的凝聚子群及影响因素研究》

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注：关系代码中的1表示属性值低于截断值的城市类别，2表示属性值高于截断值的城市类别；1-1表示类别为1的城市间关系，1-2表示类别为1和2的城市间关系，2-2表示类别为2的城市间关系。

第一，经济规模、政治资源和知识资本是城市网络凝聚子群形成的重要影响因素。城市属性-关系假设检验的结果更加清晰的揭示了这个特征（表4）。在GDP-网络关系的假设检验中，那些具有大量经济资源的城市群体内部关系的期望值为120.514，实际的观测值高达730.000，期望值显著低于观测值（P≥Diff的值为0，而P≤Diff的值为1）；而那些经济规模较小的城市，链接关系期望值（1227.974）显著高于实际观测值（193.000）。在Capital-网络关系的假设检验中，那些具有政治资源优势的城市群体内部关系期望值（34.618）显著低于实际观测值（344.000），而那些政治资源贫乏的城市群体内部关系期望值（1610.930）显著高于实际观测值（470.000）。Knowledge-网络关系的假设检验也呈现出类似的特征。这意味着城市之间的链接关系更倾向于发生在那些经济规模较大、政治资源丰富和知识存量密集的城市之间，导致这些城市成为城市网络凝聚子群的主要组成部分（4）。