《表4 因子分析的解释总变量》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于因子分析的省际绿色经济发展水平研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

根据表4，给出的是因子分析的解释总变量列表，由3部分组成，初始特征值、提取平方和载入以及旋转平方和载入，下面均有三列数据，分别是合计、方差的%和累积%。首先观察初始特征值的数据项，第一个因子的特征值为8.927，解释了23个原有变量方差的38.814%，累计方差贡献率为38.814%；第二个因子的特征值为4.151，解释原有变量方差的18.048%，累计方差贡献率为56.862；其余数据可依次向下类推，最终23个原始变量均能被解释。然后观察第二组数据项，经过主成分方法提取因子后，前5个因子的特征值是8.927、4.151、2.601、1.482和1.356，且都大于1，共提取出5个因子，5个因子共解释原始变量总方差的80.505%，虽然有部分信息的丢失，但总体5个因子解释的效果较好。最后的数据项描述了旋转后的因子解，经旋转后的总方差百分比没有发生改变，但是重新分配了各个因子解释原始变量的方差，使得因子更易于解释和命名。综上，整体的变量信息丢失较少，因子分析效果较好，这5个因子可作为公因子，并分别表示为X1、X2、X3、X4、X5。