《表4 因子分析的总方差解释》

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《P2P网贷借款人信用风险内生因素影响路径——基于因子分析与结构方程模型的研究》

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为了确保变量间的相关性相对准确，需要对各指标进行KMO和Bartlett球形度检验（结果见表3）。表3中的KMO值为0.716，表明解释变量间存在着相关性，尚可接受。Bartlett球形度检验统计量的Sig值为0.000<0.01，因此对相关矩阵是单位矩阵的零假设进行否定，即确认了借款人内生变量之间所存在的显著相关性关系。据此，进一步对内生影响因素进行因子分析，从16个指标中提取6个主成分，得出因子分析的总方差解释（表4）。由表4可知，提取的主成分中前6位主成分的特征值大于1，说明提取的6个公因子能解释累计方差和的75.47%，并能很好地解释原有变量所包含的大部分信息。