《表3 系统GMM方法下交通基础设施水平对居民跨省消费影响的估计结果》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《交通设施、居民的消费区域流向与消费结构——来自我国省际层面的经验证据》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:回归7、8针对高铁进行的估计数据时段为2008—2015年，括号内为Z统计量，*、**、***分别表示10%、5%、1%的显著性水平，AR（1）与AR（2）为模型是否存在一阶与二阶序列相关的Arellano-Bond检验统计量的相伴概率，Sargan值为工具变量过度识别的检验统计量。

承前所述，由于交通基础设施建设与各地区消费流动之间存在互为因果的关系特征，为缓解可能存在的内生性偏误问题，根据动态面板特征，此处cfr自然是被解释变量，而将各类交通基础设施作为内生解释变量，从而保证估计结果的无偏性，表3是采用系统GMM手段实证分析交通基础设施对于居民跨省际净消费额影响的估计结果，解释变量均取滞后一期的值，所有回归结果中的Sargan统计量结果显示，估计结果不存在工具变量的过度识别问题，工具变量是有效的，而AR（1）与AR（2）统计结果的相伴概率则表明模型不存在二阶序列相关的问题，这也进而说明系统GMM方法回归结果呈现出良好的稳健性。