《表2 旋转后的成分矩阵：ICT支持的教师学习现状、问题与对策》

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《ICT支持的教师学习现状、问题与对策》

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探索性因素分析旨在验证问卷的建构效度，即问卷能够测量出理论的特质或概念的程度。首先对数据进行了KMO和Bartlett球形检验，分析结果显示KMO值为0.951，Bartlett球形检验的Sig值为0.000。当KMO值高于0.9时说明非常适合做因素分析，因此该数据样本非常适合进行因素分析。然后采用主成分分析法进行因素分析，以正交法进行因素转轴，对因素载荷值低于0.45、且在两个因素上载荷值超过0.45的题项进行删除，同时保证每个因素题项不少于2道。基于此原则，经过多次探索，最终删除3个题项，得到3个因子，可解释方差的累积贡献率为67.187%，旋转后成份矩阵如表2所示。根据分析结果，结合前期的维度设计，将因子1、2、3分别命名为愿景和动机、能力、反思和社群，并形成包含37题的调查问卷。