《表3 金融子数据集中的实体间度分布参数》
图3以金融子数据集为例展示了学术网络实体间度分布,结果显示其服从幂律分布.dtp和dta的分布表明大多数研究主题热度一般,而少数研究主题具有很高的热度,dap的分布表明作者间的论文发表量存在巨大差异,dat的分布反映了作者跨主题研究能力的差异,并且dpt以及dpa的分布也反映了论文间性质的差异.对上述结果加以分析和利用可以更好地理解学术网络,对学术机构、研究人员、学生群体日常研究中的选题、学术交流等活动具有重要指导意义.另外,很多实际学术网络中,作者、论文、主题这三种类型的实体在数量上存在巨大差异.例如,一篇论文通常仅会涉及有限的几个主题,而一个主题包含的论文数目通常为数千甚至数万个.因此,从图3中可以观察到,六种类型的实体间度虽然均服从幂律分布,但是他们各自的幂律指数各不相同,详见表3.相较于其他两种类型的实体,主题节点实体间度的幂律指数φ较小.这一结果意味着一个主题节点更有可能与大规模的作者和论文相关联.
图表编号 | XD00197647400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 刘佳琪、傅洛伊、孔令坤、甘小莺、王新兵 |
绘制单位 | 西北工业大学计算机学院、上海交通大学电子信息与电气工程学院、上海交通大学电子信息与电气工程学院、上海交通大学电子信息与电气工程学院、上海交通大学电子信息与电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |