《表2 旋转后的成分矩阵:中国孵化器政策的演进特征、问题和对策——基于政策力度、政策工具、政策客体和孵化器生命周期的四维分析》
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《中国孵化器政策的演进特征、问题和对策——基于政策力度、政策工具、政策客体和孵化器生命周期的四维分析》
注:提取方法:主成分分析法,旋转方法:凯撒正态化最大方差法
通过结构效度检验后,采用主成分分析法进行因子提取:通过最大方差法进行因子旋转后得到成分矩阵,最终结果如表2所示。因子1的贡献率为35.1%,因子2贡献率为20.81%,因子3的贡献率为12.2%,因子4的贡献率为7.31%,它们共解释了75.42%的变异率。针对以上4个主因子命名如下:因子1由变量x9~x12构成,命名为政策客体;因子2由变量x6~x8构成,命名为政策工具,因子3由变量x13~x15构成,命名为孵化器生命周期;因子4由x1~x5构成,命名为政策力度。以上分析表明,提取的主成分因子与所构建模型的维度基本一致。因此,本模型可用于评价研究孵化器政策的演变趋势。
图表编号 | XD00190612100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.10 |
作者 | 李梓涵昕、周晶宇 |
绘制单位 | 南昌大学中国中部经济社会发展研究中心、南昌大学经济管理学院、南昌大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |