《表5：旋转后的成分矩阵：公共场所禁止吸烟的政策工具选择及其影响因素研究——以南京某高校公共管理学院为例》

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《公共场所禁止吸烟的政策工具选择及其影响因素研究——以南京某高校公共管理学院为例》

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提取特征值大于1的三个新变量F1、F2、F3，由上表可知，F1综合了目标群体是否接受、目标群体规模与种类、目标群体的寻租行为、法规支持、原有政策公民环保意识；F2综合了制定者能力、制定者的偏好、公民环保意识；F3综合了政策执行资源、对执行机构是否有影响、执行政策成本与收益、志愿者组织发展。在一个主成分上有两个维度的题项时，应去除题项数目较少的维度当中的因素负荷量比较大题项[10]，因此应删除“公民环保意识”、“原有政策”和“志愿者组织发展”等3个变量。其他变量依旧可以分为三个主成分，此时，KMO和巴特利特检验结果显示（见表6)KMO为0.670大于0.6，巴特利特的球形度检验sig.0.000<0.1。可拒绝虚无假设，适合做主成分分析。总方差解释显示（见表7）累计贡献率66.101%大于60%，因此得到的主成分是可靠的。旋转后的成分矩阵显示（见表8）。对旋转成分矩阵的3个主成分进行命名，F2命名为“政策制定者”、F3命名为“政策执行者”、F1命名为“目标群体”。