《表5 工具变量估计结果》
表5详细汇报了面板工具变量的估计结果。表5模型(1)汇报了第一阶段估计结果,其中,每万人宗教组织数量的估计系数为-0.78,且在1%的水平下显著,表明宗教组织数量能够显著降低当地博彩消费,这与我们的预期相一致。中超和CBA球队数量对当地博彩消费具有显著的正向影响,说明中超和CBA球队数量增加能够显著增强本地区的博彩文化,这与我们的预期也是一致的。此外,各项检验指标也表明工具变量有效。模型(2)至模型(4)列示了第二阶段回归估计结果,当地博彩消费对企业专利申请总量、发明专利申请量以及非发明专利申请量的估计系数分别为-0.216、-0.228、-0.194,并且都至少在5%的水平下显著,说明当地博彩消费每提高1个千分点会导致企业专利申请总量平均下降约21.6个百分点。面板工具变量估计结果进一步表明博彩消费明显不利于当地企业的技术创新。
图表编号 | XD0010800600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.09.01 |
作者 | 赵奇锋、赵文哲、卢荻、赵琼薇 |
绘制单位 | 武汉工程大学理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |