《表2 均值均值、标准差和相关系数》

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《供应商创新性对制造商创新绩效的影响分析——一个有调节的中介效应模型》

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注：1）*为p<0.050，**为p<0.010，下同；2）对角线下方数值为变量间标准化相关系数，对角线上粗体数字为相应变量的AVE值平方根。

表1给出变量Cronbach'sα系数、建构信度（CR）值以及变量的平均变异数抽取量（AVE）值。研究测量量表Cronbach'sα系数介于0.790-0.901之间，超过0.700的理想水平，建构信度介于0.757-0.919之间，超过0.700的理想水平，说明研究所使用的测量量表具有良好的信度。研究采用验证性因子分析检验量表的聚合效度和区分效度，检验结果显示χ2/df达到小于3的理想水平，RMSEA均小于0.080，达到可接受水平。其余拟合指数除供应商创新性测量数据的NFI值与实际吸收能力测量数据的GFI值稍低于理想标准0.900，其他都高于理想标准，表明模型与数据有良好拟合度。由表1可知，研究采用的测量量表的AVE值介于0.510-0.581之间，大于0.500理想水平，表示潜变量的不同观测变量间关联程度高，量表具有良好的聚合效度。表2显示，各变量AVE值平方根均大于其与其他变量的相关系数，量表具有良好的区分效度。鉴于本研究采用问卷调查方法，问卷中多个变量会有同样的数据来源或受试者，研究所收集的样本数据可能存在共同方法偏差问题。研究采用Harman单因素检验方法对共同方法偏差进行检验，对问卷变量数据进行探索性因子分析，未旋转情况下第一个因子解释总方差的27.081%，不超过总方差的40%，研究认为共同方法偏差问题不严重。