《表4 RSLN股票价格模型参数估计 (周)》
在情景生成过程中首先将马尔可夫稳定状态下两个状态的概率作为迭代起始,进行逐步迭代,最终通过最大化似然函数之和求出六个待估参数值。通过对我国上证综指2000年1月到2016年1月周数据作为样本进行实证分析,利用MATLAB迭代求解可以得出RSLN模型参数,结果如表4所示。
图表编号 | XD0010622100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.25 |
作者 | 李秀芳、杨雅明 |
绘制单位 | 南开大学金融学院、南开大学金融学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |