《表7 降一维聚类结果：大学生学习风格调查与分析——基于Felder-Silverman及Kolb量表》

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《大学生学习风格调查与分析——基于Felder-Silverman及Kolb量表》

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在上述步骤中，运用T-sne算法将4维Kolb学习风格数据降维为一维，再通过聚类对此一维数据进行研究分析，聚类为两类，以1和2命名，以此来对比理科生与文科生的学习风格差别。最终聚类结果如表7所示，文科类的类别比值为1∶0.94，理科类为1∶1.36。由表7可知，数据结果与上述研究一致，文科类学习风格数据分类结果不明显，而理科类则明显倾向于其中一类。