《表2 CEO职业经历与企业风险承担》
注:*、**、***分别表示10%、5%、1%统计意义上的显著。回归结果经过公司层面cluster调整。以下各表同。
(1)Heckman两阶段模型。针对主假设中可能存在的样本自选择问题,本文采用Heckman两阶段法进行检验。Heckman第一阶段的Probit回归模型中,首先设置被解释变量为虚拟变量CEO_D,根据CEO_CERI是否大于样本中位数衡量,大于中位数取1,表示该CEO拥有丰富职业经历,否则取0;同时,本文在第一阶段模型中加入了同行业中其他公司的CEO拥有丰富职业经历的比例OtherCEO作为外生工具变量,利用此阶段的回归结果计算逆米尔斯比(IMR),然后将第一阶段计算的IMR代入第二阶段模型进行拟合。由表2列(5)和列(6)结果可知,虽然Heckman第二阶段回归结果中IMR的回归系数显著为正,但同时CEO_CERI的回归系数依然在1%的水平下显著为正,说明本文关于CEO职业经历丰富度与企业风险承担水平正相关的主要结果依然稳健。
图表编号 | XD00101004400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.09.17 |
作者 | 何瑛、于文蕾、杨棉之 |
绘制单位 | 中国石油大学(北京)经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |