《表7 基于局部多项式的稳健性检验》

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《绩效信息公开与政府响应——基于政府门户网站建设第三方评估数据的断点回归分析》

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注:*表示系数在0.10的显著水平上显著。资料来源:中国软件测评中心政府门户网站绩效评估报告（2013—2014）。

局部线性回归是建立在断点两侧数据分布的线性趋势基础上的。当断点两端的函数形式是曲线时，线性估计的方式可能会夸大断点附近的处理效应。因此，近年有部分学者开始倾向于用局部多项式回归的方式进行处理效应检验（刘生龙等，2016）。但值得注意的是，局部多项式回归实质上要求一个中等或较大规模的样本（Calonico et al.，2018）。由于本文选择的以排名为配置变量的研究设计，所用数据为年度数据，断点两侧数据点较少，所以采用了局部线性回归的方式。采用局部多项式回归时，回归方程的拟合估计需要较大的带宽，这会进一步影响结果的可信性。作为对照，表7给出了以“msetwo”为最优带宽的估计方法时，二阶、三阶局部多项式回归的结果。从回归结果来看，当采用二阶、三阶多项式估计时，仅有极个别的因变量的处理效应较为显著。这也提示我们进一步关注到对局部线性回归结果未来需要大样本情形的进一步确认。