《统计分析导论》

第一章 统计分析释义1

1.1 统计分析活动1

1.2 统计分析方法10

1.3 统计分析成果14

第二章 统计分析的准备17

2.1 良好的主体素质17

2.2 丰富的统计资料21

2.3 选题33

2.4 建立统计指标体系39

第三章 总体评价48

3.1 总体评价综述48

3.2 时间数列的比较67

3.3 平均水平的比较75

3.4 总体结构比较85

4.1 复杂总体与指数法97

第四章 复杂总体评价97

4.2 综合指数法99

4.3 平均数指数法103

4.4 指数法的改进109

第五章 多变量综合评价113

5.1 多变量综合评价的作用113

5.2 综合评价方法综述117

5.3 简单综合法120

5.4 加权综合法123

5.5 距离法133

第六章 因素分析137

6.1 因素分析综述137

6.2 连环替代法142

6.3 其他因素分析方法167

第七章 依存关系分析(上)179

7.1 依存关系分析总论179

7.2 依存关系初步判断185

7.3 相关关系描述195

7.4 非线性回归分析205

第八章 依存关系分析(下)220

8.1 相关关系检验的意义和要求220

8.2 相关程度检验225

8.3 回归参数检验244

8.4 回归变量的选择251

第九章 发展规律分析268

9.1 发展规律的表现形式及其关系268

9.2 长期趋势测定274

9.3 季节波动的测定301

9.4 循环波动测定306

第十章 发展前景分析317

10.1 发展前景分析总论317

10.2 预测模型和预测方法326

10.3 区间预测344

？349

附录1 统计标志349

附录2 总量指标351

附录3 平均指标354

附录4 强度指标371

附录5 结构指标374

附录6 平均差和标准差375

附录7 统计假设检验378

附录8 最小二乘法求解参数的过程379

附录9 重要参考文献380

附表1 标准正态分布函数表382

附表2 χ2分布的上侧临界值？表384

附表3 t分布双侧临界值表386

附表4 F分布表388

附表5 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫双样本检验中KD的临界值表(小样本)400

附表6 柯尔莫哥洛夫--斯米尔诺夫双样本检验中D的临界值表(大样本：双尾检验)401