《统计导论》求取 ⇩

第一章基本原理3

1.问题的形式3

2.风险函数4

3.平均风险8

4.损失函数的选取9

习题10

第二章推定15

1.不偏推定量15

2.效率15

3.极限效率21

4.最大概似推定23

5.母数向量26

6.其他方法31

7.信赖区间34

8.贝氏推定37

9.预测问题43

习题46

第三章假设检定57

1.Neyman-Pearson 引理57

2.复合假设69

3.逐次检定75

4.概度比检定82

5.适合度检定94

6.检定简单假设101

7.多元决策问题103

习题106

第四章线性模式—推定116

1.简单线性回归116

2.简单非线性回归121

3.复线性回归123

4.矩阵法125

5.最小平方推定量的性质127

6.一些特殊方法129

7.变异数分析模型131

习题137

第五章线性模式—检定143

1.一般线性假设143

2.回归系数的信赖区间152

3.简单线性回归155

4.复线性回归157

5.变异数分析161

习题167

第六章无母数方法171

1.无母数推定171

2.无母数检定176

3.随机性183

4.强烈性186

习题190

附录195

习题解答205

表211

索引241