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第一章绪论1

叙述统计与推论统计1

母体与样本5

统计学家所面对的问题8

加总符号11

第二章资料的统计量数19

参数与统计值19

中心位置的量数20

变异性的量数29

契比雪夫定理37

Z分数39

第三章统计资料的陈述45

次数分配45

图形表示法51

对称与偏态54

百分位数，十分位数与四分位数58

第四章机率67

样本空间67

事件69

事件的运算72

样本点的计算79

事件的机率88

加法法则91

条件机率97

乘法法则101

贝氏法则107

第五章随机变数的分配115

随机变数的概念115

间断机率分配117

连续机率分配120

联合机率分配126

随机变数的平均数133

随机变数的变异数140

平均数与变异数之性质145

第六章间断机率分配153

均等分配153

二项分配与多项分配155

超几何分配165

负二项分配与几何分配173

卜氏分配176

第七章常态分配181

常态曲线181

常态曲线下的面积183

常态分配的应用190

二项分配的常态逼近198

第八章抽样理论207

抽样分配207

平均数的抽样分配208

t分配216

平均数差的抽样分配221

模拟实验231

第九章参数估计241

统计推论241

古典估计法242

平均数的估计245

两平均数差的估计251

比例的估计263

比例差的估计267

变异数的估计271

二变异数比值的估计274

贝氏估计法280

决策理论283

第十章假设检定289

统计假设289

统计假设的检定290

单尾与双尾检定299

平均数的检定304

关於变异数的检定314

关於比例的检定319

两个比例差的检定322

适合度检定326

独立性的检定329

数个比例的检定332

第十一章回归与相关339

线性回归339

回归分析346

关於回归系数的推论350

预测354

回归式的线性检定358

指数回归360

複回归362

线性相关367

複相关与偏相关371

第十二章变异数分析379

变异数分析法379

一因子分类380

多个变异数相等的检定389

多元全距检定391

二因子分类395

有交叉作用的二因子分类403

实验设计414

拉丁方格法416

第十三章无母数统计425

无母数检定法425

符号检定426

韦克森等级和检定430

韦克森等级和检定437

Kruskal-Walli s检定441

连检定445

等级相关系数449

第十四章时间数列分析455

时间数列的意义455

时间数列的成份456

长期趋势分析460

季节变动分析471

循環变数分析477

结语480

指数的概念483

指数的分类485

价比与比率489

简单物价指数494

加权物价指数496

物价指数之其他问题502

物量指数与物价指数505

物价指数的一些应用507

指数公式之测验510

参考书目515

附录统计表517

部分习题答案547

索引561