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序1

内容提要1

第1章 统计指标生成9

1.1 社会认识与社会测量10

1.1.1 社会认识中的主体与客体11

1.1.2 社会认识中介系统——统计逻辑思维系统的特征12

1.1.3 社会测量在统计认识系统中的地位和作用19

（一）社会测量的操作性定义20

（二）社会测量量值的层次25

（三）社会测量与社会认识、社会认识与统计指标28

1.2 统计指标生成与发展30

1.2.1 统计指标的生成过程30

1.2.2 统计指标的客观性与主观性33

（一）统计指标的主观性33

（二）统计指标的客观性34

（三）研究统计指标主观性与客观性的意义35

（四）主观指标的客观性与主观性36

1.2.3 关于科学统计指标评价标准的探讨37

（一）科学指标的两个基本评价标准38

（二）单一指标有效性与可靠性的统计表述41

（三）指标可靠性的估计方法44

1.2.4 对统计指标评价标准的评论56

1.2.5 统计指标发展：个体指标—综合指标—指标体系—指标体系综合评价—统计指标模型58

第2章 统计指标结构63

2.1 统计指标的数理依据63

2.1.1 大量性与统计指标63

2.1.2 不确定性与统计指标68

2.1.3 平均数——统计指标的根本表现形式76

2.2 统计指标误差理论82

2.2.1 统计指标误差的概念83

2.2.2 统计指标误差的来源84

2.2.3 系统性误差与随机性误差87

2.2.4 统计指标误差的分布89

第3章 统计指标数量化分析101

3.1 统计指标数量化——人们社会认识的精确化形式101

3.1.1 数量化的基本含义101

3.1.2 社会认识的数量化过程104

3.1.3 数量化与统计指标116

3.1.4 统计指标数量化过程的实质118

3.2 指标数量化的基本内容123

3.2.1 指标概念的测量——指标数量化的开始124

3.2.2 单指标数量化：指标集中趋势与离散趋势的测量129

（一）定类指标的数量化分析131

（二）定序指标数量化：集中趋势和离散趋势的测定132

（三）定距指标数量化：集中趋势与离散趋势的测定138

3.2.3 双指标数量化：指标间相关与回归分析143

3.2.4 多指标数量化：模式识别与分析157

（一）何谓模式识别159

（二）模式识别与统计指标160

（三）社会经济系统模式识别与分析：多指标数量化方法161

（四）模式识别方法一：多指标主成份分析165

（五）模式识别方法二：多指标因子分析176

（六）模式识别方法三：多指标聚类分析180

（七）模式识别方法四：多指标线性回归分析190

第4章 统计指标体系209

4.1 统计指标体系产生的内在机理探索210

4.1.1 指标体系产生的认识论根源210

4.1.2 指标体系的客观性与主观性214

4.1.3 指标体系产生的数理依据218

（一）大量观察法与统计指标体系218

（二）指标体系比单个指标的有效性和可靠性强220

（三）关于指标体系中指标作用的数理认识222

4.2 关于社会经济统计指标体系中指标间信息重迭问题的理论探讨229

4.2.1 怎样理解指标间的信息重迭229

4.2.2 指标信息重迭对指标评价结果产生的影响232

4.2.3 指标间信息重迭程度的测度方法235

4.2.4 指标间信息重迭的消减办法238

（一）复相关函数法239

（二）多元回归法241

（三）逐步回归法245

（四）主成份分析法247

后记255