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第一章 合情推理的模式与描述1

§1.1合情推理的意义1

目录1

§1.2合情推理的模式8

§1.3外延空间与内涵空间18

§1.4信息量与确定率24

§1.5外延空间与内涵空间上的模糊关系37

§1.6合情推理的信息描述43

§2.1信任测度51

第二章 信任测度与似然测度51

§2.2似然测度59

§2.3信任测度的组合运算71

§2.4信任测度的构造82

§2.5信任测度的构造（续）104

第三章 信息度量与合情推理127

§3.1外延空间上的信息量及其性质127

§3.2问题和解决问题的定义135

§3.3合情推理的信息模型145

§3.4概率命题的合情推理157

§3.5内涵空间的细分与确定度的转换166

§3.6合情推理与反例171

第四章 发现逻辑的信息模型178

§4.1系统思维的信息模型178

§4.2形象思维的信息模型185

§4.3类比思维的信息模型189

§4.4层次思维的信息模型197

§4.5反驳思维的信息模型202

§4.6机器推理学习的模型205

第五章 自然语言的推理方法210

§5.1自然语言的模糊集描述210

§5.2语言真值逻辑219

§5.3自然语言的近似推理225

§5.4近似推理规则的再现与等效性232

§5.5自然语言的结构系统238

参考文献242