《多目标决策》

第一章 决策分析基础1

1.1 引言1

1.2 风险型决策6

1.3 序列决策11

1.4 风险型决策的风险估计14

1.5 不确定型决策18

1.6 贝叶斯决策22

1.7 自适应决策31

1.8 马尔可夫决策36

2.1 多目标决策的概况51

第二章 多目标决策的基本原理51

2.2 多目标决策的基本概念57

2.3 多目标规划的基本性质66

2.4 非劣解的基本性质73

2.5 多目标规划的其它等价模型77

2.6 各种非劣解的关系80

第三章 多目标规划的解法85

3.1 分量加权和方法85

3.2 确定加权系数的方法94

3.3 分量最优化方法102

3.4 分量排序方法105

3.5 理想点法110

3.6 目标规划法118

3.7 最大熵技术126

3.8 效用函数法139

3.9 其它方法151

第四章 多目标线性规划166

4.1 基本概念和基本原理166

4.2 单纯形算法173

4.3 步骤法187

4.4 GPSTEM法193

4.5 双目标线性规划的有效解法197

4.6 多目标线性规划的对偶性201

4.7 多目标线性规划的稳定性205

4.8 多目标运输问题212

第五章 特殊的多目标规划224

5.1 多目标整数规划(MOIP)224

5.2 多目标分式规划(MOFP)240

5.3 多目标参数线性规划250

5.4 多目标二次--线性规划253

5.5 多目标模糊规划257

5.6 多目标几何规划261

5.7 MAX(MIN)问题263

第六章 多指标决策原理276

6.1 基本概念276

6.2 指标的标准化处理279

6.3 层次分析法283

6.4 最小距离原则290

6.5 熵技术293

6.6 无信息的决策原则298

6.7 多指标贝叶斯决策299

6.8 评价相对有效性的DEA方法305

第七章 给出指标信息的决策方法314

7.1 水平法314

7.2 字典序法315

7.3 全排列法315

7.4 线性分派法319

7.5 加权法322

7.6 选择法327

7.7 理想点法336

7.8 总体综合评价341

7.9 评价定界技术345

第八章 给出方案信息的决策方法349

8.1 多维偏好分析的线性规划技术349

8.2 多维偏好分析的交互作用技术358

8.3 多维模式法363

第九章 多指标问题的群体决策368

9.1 多人决策的综合评价368

5.8 动态交互作用模型370

9.2 优序数法372

9.3 群体决策原理377

第十章 多目标决策在工程设计中的应用389

10.1 导弹系统设计中的应用389

10.2 行星减速器的优化设计392

10.3 硅系耐热球铁的多指标优化395

10.4 城市排水系统的优化设计399

第十一章 多目标决策在工业外贸中的应用403

11.1 风险投资的多目标决策分析403

11.2 外贸出口结构优化的宏观分析415

11.3 国际市场竞争力分析的AHP模型421

11.4 出口生产体系的多目标规划模型431

第十二章 多目标决策在经济管理中的应用442

12.1 长期经济发展规划的研究442

12.2 教育基金的合理分配447

12.3 发展制糖工业的政策分析452

12.4 多指标综合评价的应用456

附录1 习题467

附录2 参考文献481