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第一章概率论基础知识1

1.1 预备知识1

1.2 随机事件及其概率3

1.3 事件的关系及运算6

1.4 古典概型8

1.5 概率加法定理10

1.6 概率乘法定理11

1.7 离散型随机变量及其分布12

1.8 正态分布21

1.9 随机变量的数学期望与方差29

习题一39

2.2 总体参数的点估计42

2.1 总体与样本42

第二章统计推断42

2.3 总体参数的区间估计44

2.4 假设检验52

2.5 一个正态总体的假设检验54

2.6 两个正态总体的假设检验59

2.7 关于双侧检验与单侧检验65

习题二68

第三章方差分析70

3.1 试验数据的结构70

3.2 单因素试验方差分析73

3.3 双因素试验方差分析80

3.4 贡献率90

3.5 工程平均91

习题三93

第四章试验设计96

4.1 试验设计基本概念与特点96

4.2 正交试验设计方案安排与初步分析99

4.3 正交试验的方差分析102

4.4 因素水平数不等的正交试验设计109

4.5 多因素交互作用的正交试验设计113

4.6 多指标正交试验的分析方法120

习题四124

第五章回归分析126

5.1 什么叫回归126

5.2 回归直线的求法127

5.3 回归直线方程效果的检验130

5.4 相关系数及其显著性检验法135

5.5 一元非线性回归138

5.6 多元线性回归分析142

5.7 逐步回归分析153

5.8 回归设计154

5.9 回归分析在财务方面的应用实例165

5.10 回归分析在控制产品性能指标方面的应用实例167

习题五170

第六章工序能力分析174

6.1 工序能力与工序能力指数174

6.2 工序能力、机械能力与生产能力177

6.3 工序能力分析在第二汽车厂的应用实例177

6.4 二维正态分布在生产中的应用186

6.5 工序能力指数协调原则在工序设计与产品设计中的运用196

习题六198

第七章工序质量控制200

7.1 概述200

7.2 控制图203

7.3 控制图的应用210

7.4 预控图224

习题七231

第八章抽样检查235

8.1 概述235

8.2 计数抽样检查原理236

8.3 计数抽样检查244

8.4 计量抽样检查271

习题八282

第九章可靠性283

9.1 可靠性与质量管理283

9.2 故障及其分类284

9.3 不可修零部件可靠性的度量288

9.4 点估计与区间估计291

9.5 可修系统的可靠性度量294

9.6 威布尔分布的应用305

9.7 可靠性与维修性设计概述312

9.8 可靠性分配与预测315

9.9 产品设计与工艺设计中的FMEA323

9.10 故障树分析（FTA）326

9.11 设计评审332

9.12 可靠性试验概述334

9.13 产品的维修性与广义可靠性338

第十章“一个流”生产方式340

10.1 “一个流”生产方式的实质340

10.2 组织“一个流”生产的条件342

10.3 “一个流”生产方式的质量管理345

10.4 “一个流”生产方式的研究应用354

10.5 二汽推进“一个流”的实践355

第十一章GB/T10300.1～10300.5《质量管理和质量保证》系列国家标准介绍358

11.1 概论358

11.2 有关质量术语360

11.3 GB/T10300.1质量管理及质量保证标准的选择和使用指南363

11.4 GB/T10300.5质量管理和质量体系要素指南365

11.5 三种质量保证模式375

11.6 小结——实施标准的几个问题377

附录一379

附表1标准正态分布表379

附表2 泊松分布表380

附表3 t分布表382

附表4 X2分布表383

附表5 F分布表385

附录二 常用正交表394

附录三 抽样检查表400

附录四 成败型分布90％置信度的可靠度单侧区间下限值表434

附录五求置信下限时M？F（M？F）应乘的系数表435

附录六 中位秩表（％）437

参考资料440