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前言页1

第一章 系统仿真概论1

一、概述1

二、系统仿真的建模和类别3

三、系统仿真的基本步骤6

四、系统仿真的发展13

第二章 离散系统仿真原理19

一、蒙特卡罗（Monte-Carlo）方法论19

二、离散系统仿真基本原理31

第三章 均匀分布随机数的生成与检验48

一、概述48

二、（伪）随机数的生成及其本质49

三、常用随机数发生器52

四、随机数发生器的性能检验66

第四章 随机变量的生成76

一、逆变法76

二、函数变换法80

三、卷积法85

四、组合法88

五、取舍法89

六、近似法95

七、随机向量的生成98

第五章 仿真输入数据分析101

一、样本的独立性判别101

二、分布形式假定103

三、参数估计109

四、概率密度函数估计113

五、分布函数的Bootstrap估计114

六、分布假设检验118

七、利用计算机图形进行分布拟合122

第六章 仿真输出数据分析129

一、系统的性能测度及其估计129

二、仿真类型131

三、终态仿真输出分析132

四、稳态仿真的置信区间135

五、系统性能测度的贝叶斯估计方法147

六、系统平均性能测度的稳健估计154

七、其它性能测度的估计167

八、系统性能测度的Bootstrap估计176

九、方差衰减技术186

第七章 仿真模型的确认191

一、仿真模型的验证191

二、仿真模型确认的“三步法”194

三、比较仿真输出数据与实际观察数据的统计方法198

四、仿真模型确认专家系统205

第八章 仿真优化的基本原理与方法211

一、仿真优化问题的描述212

二、求解仿真优化问题的基本方法简介216

三、仿真优化中的梯度估计问题224

四、仿真优化算法的试验与评价227

五、仿真优化理论的新进展233

第九章 仿真优化的响应曲面方法239

一、一阶响应曲面的试验设计240

二、终态仿真模式下一阶响应曲面参数的估计243

三、稳态仿真模式下一阶响应曲面参数的估计249

四、一阶响应曲面上的统计检验252

五、一阶响应曲面上的寻优过程255

六、二阶响应曲面分析259

七、响应曲面下的约束最优化问题264

第十章 仿真优化的随机逼近方法268

一、随机逼近算法的基本原理268

二、无约束仿真优化问题的随机逼近法270

三、约束仿真优化问题的随机逼近法275

第十一章 智能离散仿真系统280

一、人工智能与仿真280

二、基于知识的离散系统仿真方法284

三、智能化仿真建模辅助系统289

四、智能化仿真数据分析系统292

五、基于知识的仿真系统的开发与建造297

第十二章 面向对象的仿真系统303

一、面向对象的方法303

二、面向对象的离散事件系统仿真建模框架310

三、面向对象的离散事件系统仿真模型结构320

四、面向对象的辅助仿真建模系统324

附录328

参考文献336