《现代谱估计 原理与应用》求取 ⇩

第一章功率谱估计的直接方法1

1.1 相关函数和功率谱1

1.2 相关函数的估计3

1.3 功率谱估计5

1.4 改进措施10

1.5 本章小结17

习题17

参考资料19

第二章最大熵功率谱估计20

2.1 最大熵功率谱密度估计20

2.2 线性最小均方误差估计25

2.3 Levinson-Durbin算法30

2.4 AR模型谱估计方法35

2.5 格型预报滤波器的性能42

2.6 AR模型估值器阶数的确定46

2.7 最大熵谱估值器的统计特性47

2.8 改进算法49

2.9 本章小结53

习题54

参考资料55

第三章ARMA模型谱估计56

3.1 有限参数系统模型56

3.2 MA模型谱估计60

3.3 两步法ARMA模型功率谱估计61

3.4 ARMA模型谱估计的迭代算法67

3.5 采用递推极大似然算法的ARMA模型谱估计75

3.6 功率谱估计值的方差下界81

3.7 本章小结87

习题87

参考资料88

第四章基于特征结构分析的谱估计方法90

4.1 Pisarenko正弦波提取法90

4.2 矩阵奇异值分解方法在谱估计中的应用96

4.3 MUSIC算法103

4.4 本章小结110

习题110

参考资料111

第五章谱估计的其他方法113

5.1 最大似然谱估计方法（Capon）113

5.2 Prony谱密度及谱线估计方法116

5.3 最小交叉熵谱估计方法121

5.4 采用lp范数最小化的谱估计方法129

5.5 本章小结135

习题135

参考资料135

第六章谱估计的应用137

6.1 语音的线性预测编码（LPC）137

6.2 雷达杂波谱估计145

6.3 空间谱估计测向方法148

6.4 谱估计方法在地震信号处理中的应用152

6.5 本章小结158

参考资料158

附录 谱估计的计算机程序160