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目 录1

引导计算机基础知识1

一、计算机的基本结构1

二、统计软件包2

三、SPSS与SAS统计软件包的功能介绍3

四、SPSS与SAS软件包的使用13

第一章变量及研究过程21

一、变量的类型21

二、变量在研究中的应用23

三、变量及其研究步骤25

练习28

第二章单变量的频数分布29

一、单变量频率分布表的构成29

二、频数分布表及计算机软件的应用32

练习二37

第三章单变量频数分布的统计计量和描述39

一、比例、百分比和比率39

二、集中趋势的计量41

三、离中趋势的计量49

四、单变量频数分布计量及计算机软件的应用53

五、频数分布的图形描述及计算机软件的应用60

练习三63

第四章双变量的频数分布：表及其统计过程65

一、名义双变量的分布65

二、用名义双变量表检验假设及计算机软件的应用68

三、有序双变量的分布79

四、用有序双变量表检验假设及计算机软件的应用80

练习四97

第五章假设的形成与检验100

一、假设的概念100

二、双变量假设102

三、理论假设与工作假设103

四、假设的检验及计算机软件的应用104

练习五111

第六章计量113

一、概念化单方面的概念113

二、可操作化单方面的概念114

三、构造指标115

四、指标可靠性和有效性的判断115

练习六118

第七章复杂概念的指数构成及解释121

一、指数的构成121

二、指数体系中的指数项的保留与去除125

三、构造作为变量的指数及计算机软件的应用129

四、有关计数（SCALES）的简短讨论131

练习七133

第八章抽样过程135

一、非概率抽样135

二、概率抽样137

练习八145

第九章调查研究147

一、分析的个案147

二、错误的推断148

三、组织的影响149

四、调查研究设计的类型150

五、数据收集技术152

六、高质量的问题和问卷的设计准则155

七、全面回答的比率160

八、调查研究的道德准则162

练习九164

一、正态曲线168

第十章推断统计的基础168

二、正态曲线的应用169

三、中心极限定理176

四、均值置信区间的估计178

五、比例的置信区间的估计181

六、样本量的确定182

七、计算机软件的应用184

练习十185

第十一章推断统计：显著性检验187

一、显著性检验的基础187

二、单样本比例的Z检验192

三、t分布193

四、单样本均值的t检验194

五、双样本比例的Z检验195

六、双样本均值的t检验及计算机软件的应用196

七、前／后或成对样本的t检验及计算机软件的应用201

八、方差的F检验203

九、两个以上样本均值的单因子方差分析检验及计算机软件的应用205

练习十一210

第十二章精选的非参数统计214

一、斯皮尔曼等级顺序相关214

二、卡方拟合优度检验及计算机软件的应用216

三、曼—惠特尼U检验及计算机软件的应用219

四、威尔科克森配对正负号等级检验221

五、克罗斯考尔—瓦里斯H检验及计算机软件的应用223

练习十二226

第十三章双区间／比率变量的关联229

一、线性回归229

二、皮尔逊相关系数232

三、r的显著性检验234

四、预测及其误差236

五、计算机软件的应用237

六、应注意的问题240

练习十三241

第十四章双变量表的详述244

一、因果关系244

二、因果关系的判断标准247

三、过程和结果的详述248

四、计算机软件的应用与分析256

练习十四265

第十五章多元线性回归和相关分析268

一、介绍多元线性回归和相关分析268

二、贝塔系数或贝塔权数270

三、回归统计的显著性检验及计算机软件的应用271

与分析271

练习十五283

第十六章非线性回归分析285

一、非线性回归模型的拟合285

二、曲线类型的选择289

三、计算机软件的应用291

练习十六293

【附录1】SQ数据集介绍295

【附录2】SPSS的分类命令296

【附录3】统计表格299

3.1 Z—得分和正态曲线下的面积299

3.2 t的评判值300

3.3 F的评判值302

3.4卡方评判值304

3.5随机数表305

【附录4】参考书目307