《数据的统计处理和解释 国家标准中的若干统计方法》求取 ⇩

第一章 数据的一般统计解释1

1-1 统计数据整理的意义1

1-2 统计方法研究的内容1

1-3 表达实验结果的规则1

1-4 统计资料的分组2

一、频数分布 二、分组的规则2

1-5 分组的实例3

一、直方图 二、频数分布曲线 三、累积分布图7

1-6 图示法7

1-7 数字修约规则9

第二章 统计中的两个重要特征数11

2-1 集中趋势11

一、算术平均数 二、中位数11

二、众数 四、四分位数、十分位数和百分位数15

2-2 离散趋势19

一、极差 二、平均差、三、四分位差19

四、n个观察值的方差 五、n个观察值的标准差 六、变异系数20

一、二点分布 二、二项分布25

3-1 常用的离散型机变量及其分布25

第三章 几种常用的统计分布25

三、泊松分布 四、超几何分布27

3-2 常用的连续型随机变量及其分布30

一、均匀分布 二、正态分布 三、X2分布30

四、t分布 五F分布 六、对数正态分布36

七、指数分布 八、Г分布 九、威布尔分布38

十、分位数40

一、点估计中的常用术语42

4-1 点估计42

第四章 常用统计分布的参数估计42

二、总体X的概率分布服从正态分布N(μ，σ2)时，总体均值μ的常用估计量43

三、总体X的概率分布服从正态分布N(μ，σ2)时，总体方差σ2的常用估计量45

四、总体X的概率分布服从二项分布B(n，p)时，总体参数p的估计量48

五、总体X的概率分布服从泊松分布π(λ)时，总体参数λ的估计量49

六、极大似然估计49

4-2 区间估计52

一、区间估计中的常用术语52

二、单个正态总体均值μ与方差σ2的置信区间53

三、二个正态总体均值差的置信区间55

四、二个正态总体方差之比的置信区间56

五、总体为二项分布B(n,p)时，参数p的置信区间57

六、总体为泊松分布π(λ)时，参数λ的置信区间59

七、应用示例59

八、样本大小n的确定64

第五章 常用统计分布的参数检验67

5-1 假设检验中的常用术语67

一、单个正态总体均值与方差的检验69

5-2 检验公式69

二、两个正态总体均值差及方差之比的检验71

三、二项分布参数p的检验73

四、泊松分布参数λ的检验80

5-3 样本大小已事先确定时，对假设进行检验的工作步骤82

5-4 应用示例84

5-5 区间估计与假设检验的关系89

5-6 检验的功效90

6-1 正态性检验106

一、无方向检验106

第六章 正态性检验和随机性检验106

二、有方向检验115

三、正态概率纸的应用123

四、数据的变换125

6-2 随机性检验125

第七章 正态样本异常值的判断与处理130

3-1 当σ已知时使用奈尔(Nair)检验法130

一、单侧情形130

一、发现异常值的个数≤1的情形133

7-2 当σ未知时的检验方法133

二、双侧情形133

二、发现异常值的个数〉1的情形139

附表143

一、正态分布函数表143

二、正态分布分位数表144

三、X2分布分位数表145

四、t分布分位数表151

五、F分布分位数表153

六、泊松分布函数表207