《自适应阵导论》求取 ⇩

第一篇 自适应阵基本原理1

第一章 引论1

1.1 采用自适应阵的动因1

目录1

1.2 自适应阵历史的回顾2

1.3 自适应阵系统的主要组成单元3

1.4 自适应阵问题概述4

1.5 目前采用自适应阵的几种技术6

1.6 本书内容简介13

1.7 提要和结论14

习题15

参考文献15

2.1 信号环境19

第二章 自适应阵概念19

2.2 阵元配置理论22

2.3 传感器阵的性能29

2.4 各种阵效应对零陷的限制35

2.5 窄带信号处理和宽带信号处理概念37

2.6 提要和结论40

习题40

参考文献48

第三章 自适应阵最优化处理：稳态性能极限与维纳解50

3.1 数学准备51

3.2 常规阵与信号整相阵的信号表述55

3.3 窄带应用的阵最优化处理56

3.4 宽带阵的最优化处理67

3.5 微扰传播条件下的最优阵处理81

3.6 提要和结论84

习题84

参考文献94

第二篇 自适应算法97

第四章 基于梯度的算法97

4.1 引论97

4.2 最小均方（LMS）算法102

4.3 微分最陡下降（DSD）算法112

4.4 加速梯度（AG）算法118

4.5 约束梯度算法120

4.6 模拟结果129

习题132

4.7 提要和结论132

参考文献135

第五章 豪韦尔斯-阿普尔鲍姆自适应处理器137

5.1 引论137

5 2 单环自适应2元阵141

5.3 有N个自适应环的N元阵155

5.4 主波束约束导论173

5.5 已知所需信号功率电平下的约束179

5.6 提要和结论182

习题182

参考文献184

第六章 取样协方差矩阵的直接求逆186

6.1 直接矩阵求逆（DMI）算法186

6.2 暂态响应比较194

6.3 对特征值散布的灵敏度197

6.4 提要和结论198

习题198

参考文献201

第七章 自适应阵处理的递归法203

7.1 加权的最小平方误差处理器203

7.2 更新协方差矩阵求逆206

7.3 自适应阵处理的卡尔曼滤波器法208

7.4 最小方差处理器213

7.5 模拟结果217

7.6 提要和结论220

习题220

参考文献221

第八章 级联预处理器223

8.1 诺伦网络预处理器223

8.2 诺伦网络预处理器的干扰对消229

8.3 格莱姆-施密特正交化预处理器233

8.4 模拟结果241

8.5 提要和结论245

习题245

参考文献249

第九章 随机寻优算法250

9.1 线性随机寻优（LRS）算法250

9.2 加速随机寻优（ARS）算法255

9.3 制导加速随机寻优（GARS）算法257

9.4 模拟结果258

习题263

9.5 提要和结论263

参考文献266

第十章 自适应算法性能总结268

第三篇 自适应阵补偿与当前发展趋势272

第十一章 自适应阵补偿272

11.1 关于宽带信号处理的考虑272

11.2 多径补偿285

11.3 通道间失配效应的分析292

11.4 提要和结论300

习题301

参考文献303

12.1 频谱估计的最大熵算法（MEM）304

第十二章 自适应阵研究当前趋势304

12.2 贝叶斯最优阵处理器的序列实现312

12.3 部分自适应阵概念314

12.4 提要和结论319

习题319

参考文献324

附录A 抽头延迟线的频率响应特性326

附录B 复包络标记法328

附录C 梯度运算的简便公式331

附录D 有用的矩阵关系式和施瓦茨不等式331

附录E 多变量高斯分布333

附录F 复矢量关系的几何关系337

附录G 基本符号名称338