《信号流图和系统》

第一章 信号流图的基本理论1

1-1 基本定义和性质1

1-2 信号流图和线性方程组的关系4

1-3 图的简化规则6

1-4 反向12

1-5 信号流图的矩阵描述18

1-6 Mason增益公式23

1-7 闭环信号流图35

1-8 Mason增益公式的系统实现37

1-9 节点分裂、回归差和部分回归差44

1-10 图的复杂性48

1-11 两种节点的信号流图57

1-12 矩阵信号流图及其简化规则67

1-13 求矩阵信号流图传输的拓扑方法71

第二章 有源网络分析80

2-1 网络的直接分析80

2-2 符号网络函数83

2-3 不包括相消项的符号网络函数的拓扑计算88

2-4 状态方程的建立98

第三章 有源网络综合108

3-1 LC电路的信号流图表示108

3-2 有源RC电路的实现和参数计算121

3-3 LC电路的无电容模拟129

3-4 传输函数的有源实现(一)137

3-5 传输函数的有源实现(二)145

4-1 灵敏度和它的一些性质171

第四章 灵敏度171

4-2 多参数灵敏度175

4-3 灵敏度及其有关定理180

4-4 计算灵敏度的拓扑公式188

4-5 灵敏度的结构分析198

4-6 高阶灵敏度202

4-7 大变化灵敏度207

4-8 灵敏度图210

第五章 离散系统220

5-1 采样的一些性质220

5-2 复合信号流图223

5-3 Sedlar-Bckcy增益公式230

5-4 节点逐步消除法236

5-5 多速采样系统243

5-6 信号流图在离散系统中的应用--开关电容网络的分析和综合247

第六章 反馈系统266

6-1 反馈系统的信号流图分析266

6-2 广义的Bode公式274

6-3 互补回归差矩阵277

6-4 广义回归差矩阵279

6-5 任意参考值的回归差矩阵和零回归差矩阵287

6-6 多环反馈系统的灵敏度290

第七章 随机系统296

7-1 Markov过程和随机图296

7-2 半Markov过程308

7-3 分析随机网络的变换方法326

7-4 分析随机网络的时域方法334

索引345