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第一章 振动激励信号的数字发生1

1.1 伪随机信号3

1.2 窄带随机信号6

1.3 快速正弦扫频信号11

第二章 振动信号的预处理和平滑处理15

2.1 平稳性检验15

2.2 正态性检验19

2.3 错点剔除23

2.4 趋势项排除27

2.5 排除曲线趋势29

2.6 平均化处理34

2.7 窗函数50

2.7.1 平顶时间窗51

2.7.2 哈宁窗函数52

2.7.3 哈宁二次窗52

2.7.4 哈宁三次窗53

2.7.6 P200窗函数54

2.7.5 海明窗函数54

2.7.7 P201窗函数55

2.7.8 P210窗函数56

2.7.9 P301窗函数57

2.7.10 P310窗函数58

第三章 相关分析和谱分析64

3.1 正、反傅里叶变换67

3.1.1 快速傅里叶变换算法67

3.1.2 混合基快速傅里叶变换91

3.1.3 复数通用N威诺格拉德-傅里叶变换程序（WFTA）115

3.1.4 基4高效快速傅里叶变换140

3.2 相关分析155

3.2.1 自相关函数155

3.2.2 互相关函数161

3.3 功率谱167

3.3.1 自功率谱167

3.3.2 互功率谱180

3.3.3 三分之一倍频程谱193

3.3.4 最小二乘自适应快速谱估计算法205

3.4.1 传递函数213

3.4 传递函数和奈奎斯特圆213

3.4.2 奈奎斯特圆221

3.5 相干函数229

3.6 高分辨率傅里叶分析程序242

3.7 倒频谱256

3.7.1 实倒频谱256

3.7.2 复倒频谱264

3.8 最大熵谱估计281

3.9 最大似然谱估计294

第四章 模态分析与参数识别299

4.1 模态分析的预处理303

4.2 导纳圆拟合法313

4.3 复模态参数迭代法337

4.4 随机减量法361

4.5 ITD时域法376

4.6 应用时间序列的基本性质识别固有频率和阻尼比408

4.7 振动特征识别的时序法421

第五章 特征分析和故障诊断449

5.1.1 平均功率谱470

5.1 平均功率谱及平均阶比谱470

5.1.2 平均阶比谱482

5.2 时间频率谱阵及时间阶比谱阵488

5.2.1 时间频率谱阵488

5.2.2 时间阶比谱阵496

5.3 转速频率谱阵及转速阶比谱阵502

5.3.1 转速频率谱阵502

5.3.2 转速阶比谱阵507

5.4 转速频率坎贝尔图及转速阶比坎贝尔图514

5.4.1 转速频率坎贝尔图514

5.4.2 转速阶比坎贝尔图519

5.5 跟踪频率谱及跟踪阶比谱524

5.5.1 跟踪频率谱524

5.5.2 跟踪阶比谱529

5.6 跟踪复合功率谱533

5.7 边频分析558

5.8 工况变化趋势分析575

5.8.1 AR参数分析575

5.8.2 熵谱谱阵分析585

5.9 包络分析603

5.10 声强分析612