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前言7

凡例9

第一章运筹学(OR)1

1.1运筹学(OR)1

1.1.1运筹学(OR)的定义1

1.1.2运筹学(OR)的演变2

1.1.3开展运筹学(OR)的方法5

1.2模型构成7

1.2.1运筹学(OR)模型7

1.2.2运筹学(OR)的形式8

1.2.3模型的利弊11

1.3运筹学(OR)的方法12

1.3.1运筹学(OR)的常规方法12

1.3.2最佳化的一般方法13

1.3.3不确定性分析18

1.3.4按极限效用比较22

练习题25

第二章决策论27

2.1决策基础27

2.1.1根据评分比较27

2.1.2票决法29

2.1.3有价证券的选择31

2.2决策和决策树33

2.3定义、意义35

2.4决策体系树与增益表40

2.5二人零和对策42

2.6极小极大解44

2.6.1极小极大解法实例44

2.6.2定义与意义45

2.6.3极小极大解的意义48

2.7由贝芝法产生的决策49

练习题52

第三章模拟53

3.1既定模型的模拟53

3.2随机数60

3.3库存模型的模拟65

3.4模拟与定式化69

练习题77

第四章线性规划80

4.1何谓线性规划80

4.1.1生产规划问题80

4.1.2饲料的混合问题83

4.1.3运输问题84

4.1.4有害物质的处理86

4.1.5固定付费问题87

4.2标准形、基本解88

4.2.1标准形88

4.2.2基本解91

4.3单纯形法…阶段Ⅱ93

4.3.1用消去法求解93

4.3.2单纯形表97

4.3.3一般化101

4.3.4Zo行的意义103

4.4单纯形法…阶段Ⅰ104

4.4.1人工变量的导入104

4.4.2阶段Ⅰ的单纯形表106

4.4.3一般化108

4.5运输问题109

4.5.1运输问题的标准形109

4.5.2西北角规则111

4.5.3新基本解的求法114

4.5.4目标函数值的变化115

4.5.5阶段Ⅱ116

4.6改进单纯形法118

4.6.1主运算119

4.6.2主运算的实例120

4.6.3改进单纯形表123

4.6.4改进单纯形法的效率125

4.7线性规划的理论研究126

4.7.1最小基解本的存在126

4.7.2求最小基本解的充分必要条件126

4.7.3灵敏度的分析128

4.7.4对偶定理130

练习题133

第五章动态规划135

5.1定式化135

5.2动态规划法的定义与意义138

5.3动态规划法的定式化(之一)140

5.4以拉格朗日乘数法求解144

5.5动态规划法的定式化(之二)146

5.6动态规划法的应用例148

练习题151

第六章进度计划152

6.1编制车间进度计划的方法152

6.1.1甘特图表152

6.1.2约翰逊标准153

6.1.3加工时间零散的场合156

6.2计划评审法(PERT)158

6.2.1计划评审法(PERT)的探讨158

6.2.2最佳实施方案法160

6.2.3三点估计法162

6.2.4计划评审法(PERT)的应用165

练习题168

第七章马尔可夫链171

7.1变迁图171

7.2马尔可夫链及基本术语172

7.3状态概率分布和稳定分布174

7.4吸收的马尔可夫链177

7.5定式化182

练习题188

第八章排队论190

8.1等待的发生190

8.2定义194

8.3指数分布及其边界(可尔可夫链的生成)198

8.3.1泊松到达和标准到达198

8.3.2泊松到达和指数分布201

8.3.3系内数的马尔可夫链203

8.3.4M/M型排队的优点204

8.3.5爱尔朗分布205

8.3.6M/M型排队的优点(续)206

8.4M/M/s型排队系列206

8.4.1通过统计平衡导出平衡方程式206

8.4.2系内数的平衡分布209

8.4.3等待时间分布212

8.4.4多窗口的效率214

8.4.5图表的利用216

8.4.6损失系统的排队220

8.4.7有限呼源或机械修理问题223

8.5排队论的应用例226

8.5.1在收费道路收费所的排队226

8.5.2库存备件最佳量的核定230

8.5.3计算机系统效率的推定233

8.6平均值法则和M/G/I的平均等待时间238

练习题241

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