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第一章　实验心理学基础1

第一节　实验心理学历史2

一、哲学的影响3

（一）笛卡儿的二元论3

（二）英国经验主义6

二、生理学的影响7

（一）缪勒神经特殊能量说8

（二）赫尔姆霍兹9

三、实验心理学的开端11

（一）韦伯12

（二）费希纳14

（三）冯特16

（四）艾宾浩斯19

第二节　现代实验心理学的发展24

一、科学的性质24

（一）科学的定义25

（二）科学的目的及特征25

（三）科学的假设26

二、科学的心理学27

（一）心理学的变量28

（二）心理学法则29

（三）心理学的研究方法31

阅读材料36

第二章　假说38

第一节　假说的性质与特征39

一、问题的产生与提出39

（一）原有知识的缺乏与困惑40

（二）不同研究结果的矛盾40

（三）解释事实的需要41

二、假说42

（一）假说的解释性42

（二）假说与事实43

（三）假说陈述的分析性、矛盾性以及综合性44

三、陈述假说的方式46

（一）假说的“如果……，那么……”表述方式46

（二）假说的数学表达48

（三）先行条件与后继条件间的因果联系49

第二节　假说的类型50

一、普遍性和存在性假说50

二、从存在性的假说到有限度的普遍性假说51

三、形成假说的过程52

（一）寻找相似点52

（二）类推53

（三）引申以往的研究54

第三节　假说的标准及功能54

一、评估假说的标准54

（一）验证性55

（二）协调性55

（三）简约性55

（四）贴切性56

（五）准确性56

（六）推论概括性57

二、操作定义57

（一）新概念的创造57

（二）操作定义59

（三）对操作定义的批评61

三、假说的引导功能63

四、意外发现64

阅读材料67

第三章　实验变量及控制68

第一节 自变量与因变量69

一、自变量69

（一）刺激变量70

（二）机体变量70

二、因变量71

（一）因变量的选择及测量72

（二）因变量的信度72

（三）因变量的效度及其测量73

三、实验控制75

第二节　无关变量76

一、无关变量77

二、控制无关变量的技巧78

（一）消除78

（二）恒常78

（三）平衡79

（四）抵消平衡82

（五）随机85

三、控制实验者的方法86

（一）盲目控制86

（二）多主试控制87

（三）电脑主试87

四、控制受试者的方法88

（一）统计控制88

（二）重复测验89

（三）匹配89

（四）随机90

阅读材料90

第四章　研究计划92

第一节　证据报告93

一、获得证据报告的方法93

（一）非实验方法93

（二）实验法96

（三）实验法和非实验法的比较97

二、实验类型99

（一）探索性实验与证实性实验99

（二）决定性实验100

（三）试验性实验100

第二节　实验计划101

一、制订实验计划101

二、实验计划大纲102

（一）实验标题102

（二）查阅文献102

（三）陈述问题103

（四）陈述假说104

（五）界定变量104

（六）仪器104

（七）控制变量105

（八）选择设计105

（九）选择和分配受试106

（十）说明实验程序109

（十一）评估数据109

（十二）运用证据报告的策略110

阅读材料110

第五章　双独立组设计111

第一节　一般介绍112

一、什么是双随机组设计112

二、借助随机化在组间建立“平等”114

（一）“非平等”组不一定产生115

（二）“非平等”组有可能产生115

（三）根据合适的变量比较组平均数116

（四）协方差分析116

（五）科学的“自我纠错”性116

第二节　双独立组设计的统计分析117

一、计算平均数117

二、平均数差异的检验118

三、虚无假设122

四、总体参数和样本统计量之间的区别124

五、t值要多大时才算“够大”125

（一）自由度125

（二）t值表125

六、检验虚无假设126

七、确定检验的标准127

（一）设定p值127

（二）检验实验假设129

八、单尾检验与双尾检验129

九、检验实验假设的步骤总结131

第三节　运用统计检验的基本假设132

第四节　数据分析134

一、数据分析必须精确无误134

二、每组被试的数目135

三、误差变异137

四、降低误差变异的方法138

（一）降低个体差异138

（二）使用精确的程序139

（三）减少测量或统计时的误差139

（四）其他方法140

五、重复实验141

第五节　双独立组设计的t检验小结142

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第六章　多独立组设计145

第一节　多组设计的价值146

一、多组设计的基本原理147

二、建立数量关系148

三、选择自变量水平151

第二节　多独立组设计的统计分析153

一、事先比较和事后比较153

二、说明研究问题154

三、有限的配对比较155

（一）为什么做所有可能的t检验不合理156

（二）小结158

四、所有可能的配对比较158

五、综合的F检验及变异（方差）分析159

（一）综合的与部分的虚无假设159

（二）如何作变异分析160

（三）总平方和等于组间的平方和加组内平方和161

（四）组内及组间的含义161

六、计算公式163

七、变异（方差）分析步骤例题164

（一）计算求F值所需的有关数据165

（二）F检验167

（三）查F表168

（四）综合性F检验的缺点169

练习题170

阅读材料172

第七章　因子设计173

第一节　因子设计概述174

一、因子设计174

因子设计的优点175

二、因子设计说明176

三、评估两个自变量的作用178

四、交互作用的概念179

（一）心理学范例180

（二）第三个问题的回答182

第二节　因子设计的统计分析185

一、2×2因子设计的变异分析185

（一）计算平方和186

（二）分解组间平方和187

（三）决定每个平方和的自由度189

（四）计算均方190

（五）计算F检验190

（六）F检验和虚无假设191

（七）变异分析表193

二、交互作用的重要性193

三、交互作用、无关变量和矛盾结果197

四、因子设计的价值198

五、因子设计的类型200

（一）两个自变量的因子设计201

（二）超过两个自变量的因子设计202

练习题204

阅读材料206

第八章　相关实验设计208

第一节　相关研究209

一、相关的意义209

二、负相关、正相关与零相关210

三、散布图213

（一）完全相关（r=|1.00|）213

（二）预测215

（三）相关低于1.0215

（四）零相关216

（五）曲线相关216

四、相关系数的计算218

（一）皮尔逊积差相关218

（二）二分变量的相关219

五、相关系数的信度220

六、相关和因果关系221

第二节　双匹配组实验设计224

一、双匹配组实验设计的逻辑224

二、双匹配组实验设计的统计分析227

三、选择匹配变量228

四、选用何种设计：随机组还是匹配组230

五、误差与匹配组设计231

第三节　重复处理设计233

一、组间与组内设计233

二、二次重复处理设计235

三、多次重复处理设计238

四、多次重复处理设计的统计分析239

五、重复处理设计被试接受处理的顺序244

六、重复处理设计的评价244

（一）优点244

（二）缺点246

第四节　实验设计和统计检验的选择249

练习题250

阅读材料252

第九章　单被试研究253

第一节　两种研究策略254

一、组研究策略254

二、个体研究的历史254

三、组策略与个体策略255

四、行为的实验分析256

第二节　单被试设计258

一、单被试设计分析258

（一）实验控制258

（二）实验历程260

二、单被试实验设计模式263

（一）A—B—A设计263

（二）A—B—A设计变化模式264

（三）A—B—A设计要点266

（四）A—B设计267

（五）A—B设计变化模式268

三、单被试设计应用领域273

（一）行为治疗273

（二）药物评估274

四、单被试设计法的困难275

（一）非逆转性的作用275

（二）顺序作用问题276

（三）基线问题276

五、单被试设计评估277

（一）单被试设计与组设计的比较277

（二）单被试设计的优缺点278

阅读材料279

第十章　准实验设计280

第一节　应用科学和纯科学281

第二节　准实验设计282

一、寻求因果关系282

二、准实验的标号系统284

三、准实验设计模式285

（一）单组前测后测设计285

（二）不等组比较设计286

（三）中断时间序列设计290

阅读材料297

第十一章　实验结果的解释与科学推论298

第一节　科学推理299

一、归纳推理300

二、演绎推理301

第二节　实验的解释303

第三节　预测306

一、预测的概念306

二、预测的类型和方法307

（一）因果预测法307

（二）类推预测法308

（三）类比预测法308

（四）模拟预测法309

三、预测与科学理论310

阅读材料311

附录一　t表312

附录二　F表316

后记324