《相关关系分析的基本原理和方法》求取 ⇩

1．简单线性回归分析1

1.1简单回归分析的基本原理和种类1

1.2 简单线性回归方程的模式和判断原则4

1.3 简单线性回归方程的拟合方法11

1.4 简单线性回归方程的统计检验22

1.5 简单线性回归方程的区间估计42

2．简单非线性回归分析56

2.1简单非线性回归分析的基本概念和种类56

2.2 二次函数曲线的判别原则和拟合方法61

2.3 指数函数曲线的判别原则和拟合方法68

2.4 幂函数曲线的判别原则和拟合方法74

2.5 修正指数函数曲线的判别原则和拟合方法80

3．时间数列的回归分析88

3.1时间数列回归分析的基本概念和种类88

3.2 罗吉斯曲线的趋势分析91

3.3 龚培兹曲线的趋势分析102

3.4 单一时间数列的自回归分析111

3.5 两时间数列的回归分析135

4．简单相关分析149

4.1简单相关分析的意义和性质149

4.2 简单相关指标的计算方法153

4.3 样本相关系数的显著性检验167

4.4 总体相关系数的估计174

4.5 等级相关181

5．多元线性回归分析187

5.1多元线性回归分析的基本概念和原理187

5.2 多元线性回归方程的拟合方法190

5.3 多元线性回归方程的方差分析211

5.4 多元线性回归系数的显著性检验和估计218

5.5 总体因变量Y的回归估计228

6．逐步回归分析234

6.1逐步回归的基本概念234

6.2 自变量选择的方法和准则235

6.3 逐步回归的矩阵转换法246

7．多元相关分析265

7.1多元相关分析的基础理论265

7.2 多元相关指标及其计算方法273

7.3 多元相关系数的显著性检验284

8．相关关系分析中的重要问题和实际应用288

8.1相关关系分析中存在的重要问题288

8.2 相关关系分析在社会经济中的应用302

参考书目318

附表1正态分布双侧检验表320

附表2t分布的双侧分位数（tα）表321

附表3F检验的临界值（Fα）表323