《表1 预测变量编码方式与内容描述》

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《基于CHAID决策树模型的病例组合方案应用研究》

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根据国际疾病分类（ICD-10）类目表划分主要诊断分类（Major Diagnostic Category，MDC），将使用呼吸机患者单独进行先期分组。在各MDC下，根据ICD-10三位数类目表，将临床特征相近疾病纳入同一组别划分ADRG（Adjacent Diagnostic Related Groups，相近的诊断相关分组）。基于CHAID决策树模型，以患者住院费用为目标变量，选取手术操作级别、并发症与合并症（Complication and Co-morbidity，CC）水平、性别、年龄、是否抢救、是否输血、入院途径以及新生儿体重作为预测变量，根据医疗资源消耗相似性对ADRG组进行细分，制定最终的DRG分组方案，其中，新生儿体重用于“MDCP:起源于围生期的某些情况”的病例分组。预测变量具体编码情况见表1。