《表7 不同堆叠自编码器组合方式的预测效果》

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《基于改进堆叠自编码器的带钢力学性能预报模型》

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精轧部分网络结构的第1层和第3层分别选取DAE和SAE，其他几层网络结构则采取贪婪训练的方式。在其他配置相同的情况下，通过与堆叠同种自编码器网络结构（s AE、s SAE和s DAE）的预测结果进行了对比，DAE+SAE方案的模型预测精度总体上要更高一些，实验结果见表7。