《表1 试验设计：基于高阶图卷积自编码器的网络流量预测》

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《基于高阶图卷积自编码器的网络流量预测》

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GGRU-AE模型的试验对比结果如表1所示，其中对比测试方法的基准值源于文献[1]。从实验结果的各项对比指标来看，提出的考虑高阶邻域的网络预测模型取得了最好的结果。从结果上来看，以图网络模型为基础的方法，包括两种模型和DRCNN模型比传统的深度学习模型有显著的优势。