《表2 铁水成分%：基于混合图卷积网络模型的节点分类方法》

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《基于混合图卷积网络模型的节点分类方法》

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CORA、CITESEER和PUBMED是3个文献引用网络公共数据集。这3个数据集的图结构仅有一个连通分量，且都是直推学习（Transductive Learning）任务，详细信息如表2所示。其中，节点数量表示文档数量，边数量表示文档之间的引用链接数量，特征数量表示文档的词汇特征，类别数量表示文档的类别，训练节点数量表示固定的训练集，验证节点数量表示固定的验证集，测试节点数量表示固定的测试集，标签率表示每个数据集中用于半监督任务训练的节点占比。另外，数据集中的节点全部都有标签，因此可以进行监督任务的学习。