《表1 混淆矩阵:基于机器视觉的花生米品质分选方法》

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《基于机器视觉的花生米品质分选方法》


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用由115个品质为第一级、128个品质为第二级、235个品质为第三级的花生米样本作为测试样本,执行分选流程,并与人工分选结果相对比,所得到的混淆矩阵如表1所示。