《表1 混淆矩阵:基于机器视觉的花生米品质分选方法》
用由115个品质为第一级、128个品质为第二级、235个品质为第三级的花生米样本作为测试样本,执行分选流程,并与人工分选结果相对比,所得到的混淆矩阵如表1所示。
图表编号 | XD0094164000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.05.20 |
作者 | 张凯、李振华、郁豹、胡安翔 |
绘制单位 | 山东大学控制科学与工程学院、山东大学控制科学与工程学院、山东大学控制科学与工程学院、山东大学控制科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
用由115个品质为第一级、128个品质为第二级、235个品质为第三级的花生米样本作为测试样本,执行分选流程,并与人工分选结果相对比,所得到的混淆矩阵如表1所示。
图表编号 | XD0094164000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.20 |
作者 | 张凯、李振华、郁豹、胡安翔 |
绘制单位 | 山东大学控制科学与工程学院、山东大学控制科学与工程学院、山东大学控制科学与工程学院、山东大学控制科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |