《表4 部分数据及网络验证结果》

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《基于BP神经网络与概率神经网络的汽车发动机故障识别方法及对比分析》

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建立网络并进行测试后，需要在实际应用中对网络的计算结果进行验证，保证其故障识别的稳定性。因此，重新制取本田卡罗拉发动机3类传感器信号数据，5种状态各取10组，即验证样本为[50×3]矩阵，部分验证结果如表4所示。其中BP神经网络的准确率为94%；PNN网络的准确率为98%。另外，BP神经网络与概率神经网络的收敛速度分别为1s和0.03 s。因此，PNN网络在识别准确率和收敛速度上均优于BP神经网络。