《表1 周期生长量的验证训练网络 (部分数据)》

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《基于神经网络的水稻不同生育周期长势预测模型》

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利用训练的模型系统对2017年的水稻生长情况进行预测，即根据当年在不同周期的环境因素参数变量预测时段末的生长量以及最好的生长好坏情况。预测时段与实测资料一致，以便对预测模型进行验证[15]（见表1），预测结果与训练结果如图3所示。