《表1 IC小于分界值时的部分训练数据及神经网络结温预测结果》

《表1 IC小于分界值时的部分训练数据及神经网络结温预测结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于热敏感电参数法的IGBT模块结温检测》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

将372组样本的测试条件输入神经网络,网络输出结温TJ的预测值。图9所示为网络预测结果与目标值的对比。从中选取部分样本的预测结果进行性能分析(见表1、表2),可以看出,当集电极电流IC大于拐点电流时,神经网络模型具有更高的拟合精度,预测结果与目标值非常接近,最大预测误差比率不超过5%;而IC处于拐点电流附近时,误差较大。