《表1 验证结果：关于StackExchange问答社区网络数据挖掘的分析》

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《关于StackExchange问答社区网络数据挖掘的分析》

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利用数据挖掘方法完成社区网络数据分析后，可以得到不同的用户群。在平台个性化回答推荐服务生成方面，可以先利用筛选得到的高信誉用户集合进行验证，然后利用特殊贡献用户集合展开验证分析。在此基础上，针对某个问题，可以完成全部用户专业可信度评价，从中筛选出专业可信用户，得到专家用户集合。在问题回答验证上，可以对三种用户群的回答命中个数展开比较，确定不同推荐服务的有效性。实际开展评估时，可以采用准确率和平均相似度两大指标，前者为回答命中数占推荐个数的比率，后者为命中个数占用户个数的比率。如表1所示，为验证结果。在回答拥有一定推荐数的情况下，相较于其他用户群，专业用户群的回答显然拥有更高的准确率和较小平均相似度。但在一些问题回答上，专业可信回答用户数量较少，以至于推荐数量比设定的数量要少。出现这一情况，主要是由于专业用户数量本身较少。为提高专业用户的活跃度，平台还应采取一定奖励措施。但总体来看，专业用户回答推荐性能依然较高，因此还应将专业用户回答当成是优选结果，在新问题提出后进行个性化推荐，继而使网站服务水平得到提高[10]。