《表4 区别效度分析：知识问答社区答主形象对用户付费意愿的影响机理——以微博问答为例》

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《知识问答社区答主形象对用户付费意愿的影响机理——以微博问答为例》

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效度分析包括收敛效度分析和区别效度分析。如表3所示，所有显变量的载荷系数均大于0.5且绝大多数在0.7以上。我们采用Bootstrapping方法得到的荷载系数和T统计量结果中，所有显变量在0.05以下的T统计值均大于临界值1.96，显著性较好；各隐变量AVE均大于0.5，说明量表具有较好的收敛效度。此外，如表4所示，每个隐变量的AVE平方根值均大于这些隐变量与其他隐变量的任一相关系数，说明这些隐变量有较好的区别效度。