《表7 区别效度分析：在线健康社区用户持续使用意愿研究——基于感知价值理论》

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《在线健康社区用户持续使用意愿研究——基于感知价值理论》

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为了检验模型的收敛效度和区分效度，笔者利用AMOS进行验证性因子分析。从表6的分析结果可以看出，所有变量的标准因子载荷均大于0.7，表明测量题项可以很好地代表各潜变量。组合信度CR处于0.836～0.948之间，均大于0.7的标准；平均方法萃取量AVE处于0.63～0.859之间，均大于0.5的标准，表明量表具有很好的收敛效度。区分效度可以通过比较AVE的平方根与潜变量之间的相关系数来检验，计算结果如表7所示，可以看出所有潜变量AVE的平方根（对角线）均大于它与其他潜变量的相关系数，表明测度项之间的差异较大，各潜变量区分效度良好。