《表4 区分效度分析：高校数字图书馆网站用户持续使用意愿研究——基于用户体验、TAM和ECM的整合模型》

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《高校数字图书馆网站用户持续使用意愿研究——基于用户体验、TAM和ECM的整合模型》

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利用SPSS19.0首先对样本进行KMO统计量和Barlett's球形检验，KMO值为0.952，P<0.001。根据统计学研究观点，如果KMO值大于0.7，表明样本数据效度良好。此外，考虑模型的聚合效度和区分效度，若因子载荷、CR值（组合信度）均大于0.7，AVE值（平均提取方差值）大于0.5，说明聚合效度良好。若各因子的AVE值的平方根大于其他因子的相关系数，表明量表区分效度良好。表3中的因子载荷和CR值均大于0.7，同时AVE值也均大于0.5，表明聚合效度好。区分效度分析结果如表4所示，对角线加粗部分为AVE值的平方根，其余为各因子之间相关系数，AVE平方根均大于相关系数，证明量表区分效度好。