《表2 区别效度分析：移动政务公众持续使用意愿研究——以政务服务APP为例》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《移动政务公众持续使用意愿研究——以政务服务APP为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：对角线加粗数值为AVE的平方根。

测量模型分析是对模型的信度效度进行评估。首先，采用Cronbachα系数和组合信度CR值检验变量内部一致性。一般认为，当各变量的α系数大于0.8、CR值大于0.7说明测量模型具有良好的信度。其次，通过聚敛效度和区别效度对模型效度进行判定。聚敛效度是指测量相同潜在特质的题项时结果的相似程度。一般来说，聚敛效度的评判标准是各变量的因子载荷系数与平均方差萃取率（AVE）均大于0.5。区别效度是指构面所代表的潜在特质与其他构面所代表的潜在特质之间低度相关或有显著的差异。如果各变量的相关系数小于其AVE的平方根则认为达到较好区别效度。如表1、表2所示，本研究信度效度均达到要求。