《表3 子群成员数、主题数与用户类型数之间的相关性分析》

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《意见领袖的跨圈层传播与“回音室效应”——基于深度学习文本分类及社会网络分析的方法》

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注:**．在0.01级别（双尾），相关性显著。

但另一方面，主题的圈层化只出现在子群的局部网络。在整体网络上，前十个活跃子群参与的主题数平均大于10，子群用户身份也具有多样性（如图7所示）。由于数据分布较为分散，不具备正态分布性，使用斯皮尔曼相关性分析研究发现:子群成员数与子群主题数、用户类型数都具有显著的正相关关系（Sig均小于0.05）（如表3所示），这说明若子群成员数量增加，子群的主题数以及用户类型数也具有增加的趋势。成员数多而互动活跃的子群，其参与的主题与用户类型更有可能呈现多样化的特点，没有形成明显的信息回音室效应。但在成员数少、与其他群组的头部用户缺乏互动关系的子群，则呈现参与主题以及用户类型单一的趋势，更有可能形成回音室效应。