《表2 在Yelp数据集上不同主题数与阈值下的精确率》

提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于多维上下文感知图嵌入模型的兴趣点推荐》

获取高清版本忘记账户？点击这里登录

下载图表忘记账户？点击这里登录

当设置的主题数不同时，LDA主题模型所挖掘得到的主题特征向量的精确度也会产生差异.而在构建POI-POI图时，是利用POI的主题特征向量之间的空间距离来表示POI之间的相似程度，关联阈值α的设定将会影响到相似POI之间的筛选.为了确定这两个参数的最优值，我们固定空间向量的维度，调整主题数Topic和关联阈值α，并观测模型的推荐性能.其实验结果见表2～表5.

图表编号	XD00193810700 严禁用于非法目的
绘制时间	2020.12.01
作者	陈劲松、孟祥武、纪威宇、张玉洁
绘制单位	智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学)、北京邮电大学计算机学院、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学)、北京邮电大学计算机学院、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学)、北京邮电大学计算机学院、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学)、北京邮电大学计算机学院
更多格式	高清、无水印（增值服务）