《表6 基于图过滤器对麦迪逊州的Yelp餐厅数据在不同条件下的虚假信息过滤情况》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于图过滤的快速密度聚类双层网络推荐算法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表4–6中第1列表示一个虚假用户的靶向项目数第1行表示对一个虚假用户评价信息的重复次数.从表中可以发现，随着虚假用户的靶向项目数增加，过滤准确率下降.这是因为随着靶向项目数的增加，重复的虚假评论对彼此的影响增大，导致虚假评论信息和虚假用户的置信度上升.但是，从表中可以发现虚假用户评论重复次数对准确率影响不大.此外，可以发现表中所有试验的召回率均为100%，说明即使在过滤器效果变差时，过滤器始终能够删除所有的虚假评论和虚假用户.