《表2 SemEval-2015社区问答数据集的统计》

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《面向社区问答匹配的混合神经网络模型》

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本文实验采用SemEval-2015CQA数据集对提出的模型进行评估．在SemEval-2015CQA数据集中，每个问题有对应的候选答案池，对应若干个答案．数据集分为已标注的数据和未标注的数据．在已标注的数据中，每个答案被分为3类中的其中一类：好的，坏的，潜在有帮助的．数据集的统计信息如表2所示，数据集来自QatarLiving1论坛，且每个问题和答案包含用户id．实验采用Macro-F1、Macro-precision以及Macro-recall作为评估指标．